基于灰色关联模型的作战效能影响因素分析

复杂电磁环境下,准确分析各种影响因素对电子装备作战效能的影响程度具有重要意义。针对统计方法不适用于数据样本少的的情况,利用灰色关联分析的方法,建立数据的灰色关联模型,结合实例对多种因素依据其与作战效能评估指标的关联程度进行排序,从中查找制约作战效能发挥的主要因素以指导装备实际的运用,分析结果与专家组评定基本符合。该方法在实践中已得到应用。     

Java EE平台在综合网元管理系统中的应用研究

文中提出一个Java EE平台的综合网元管理系统模型,采用1∶N的管理模式,综合管理不同类型的相关网元设备,以实现网元设备间数据共享和互操作.此系统采用EJB组件开发网元管理的配置、故障、性能等功能模块,整个系统的开发集中在对管理功能组件的编写,Java EE平台以容器的形式为所有管理功能组件提供命名和目录服务、消息服务、事物管理、安全管理等后台服务.最后给出了模型实现方案.     

编队目标跟踪的自适应相关波门算法

为解决空中编队目标跟踪过程中航迹关联的难题,提出一种基于目标运动状态的自适应相关波门算法。首先通过分析编队目标的运动特征,完成编队分割和编队速度的估计;然后将编队目标的速度方向作为约束自适应波门的条件,在跟踪过程中根据目标运动方向确定波门方向,并基于前一时刻编队中各目标的距离来选择波门尺寸,同时考虑测量误差和预测误差的影响。仿真结果表明：相对于传统的固定波门算法,在编队目标跟踪过程中,自适应波门算法在避免编队内目标航迹相互交错和保证跟踪稳定性方面可以达到较好的跟踪效果。     

基于数据融合的多传感器测量装置的设计

针对单一传感器测量精度低、可靠性差和不能判断测量点间情况等局限性,提出了一种基于Kalman滤波和相关分析的分段多传感器测量方法,并开发了具有无线数据发送功能的动载轨道特性测量开发板。硬件设计主要采用基于Cortex-M3内核的STM32F103RB芯片作为核心微处理器,将采集的参数在微处理器中预处理后,利用nRF24E1无线传输模块,将预处理的结果和原始数据无线发送到地面上位机。软件设计主要是基于移植到STM32F103RB芯片上μC/OS-II实时操作系统开发的,设计了数据采集、数据处理和无线收发等软件。最后,通过载重小车在简支梁上匀速行驶的实验,验证动态载荷轨道测量开发板的可靠性和测得参数的精度。     

电涡流传感器热稳定性标定技术

介绍电涡流传感器位移测量原理,分析温度变化时传感器线圈和探头热胀冷缩在测量位移过程中造成的温度漂移现象.针对传感器的温漂,研制出具有温度补偿功能的电涡流传感器热稳定性标定装置,对传感器输出电压进行温度补偿,减小温度变化对传感器输出电压的影响.同时介绍利用该装置进行温度标定的实现方法,并进行实验验证,实现固定位移条件下环境温度变化时对电涡流传感器输出电压的标定,与无温度补偿时输出电压对比,电压变化量减小了近50%.     

Periodic variation method for blind symbol rate estimation

In order to obtain unknown symbol rate of incoming signal at a receiver, in this paper, cyclostationary features of linear digitally modulated signals are exploited by proposed periodic variation method. A low complexity but highly accurate symbol rate estimation technique is obtained. The proposed method is based on a superposed epoch analysis over autocorrelations obtained blindly in different sampling frequencies. The obtained autocorrelations are analyzed in the frequency domain, and it is seen that there are large oscillations when the autocorrelation is obtained around the symbol rate. Then, a superposed epoch analysis is developed in order to estimate symbol rate based of the periodic variations on the frequency responses of autocorrelations. The proposed algorithm is quite accurate in the noisy environment because the noise is having no frequency component after taking Fourier transform of autocorrelations in all sampling rates, and this feature is also valid for the offset frequency that the purposed estimation is not affected by offset frequency. Thus, a successful blind symbol rate estimation algorithm is obtained, and it performs much better error performance than those using the well‐known cyclic correlation based symbol rate estimations, as it is proven by the obtained performances presented in the paper. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

大数据的前世、今生和未来

分析了大数据产生的原因,阐述了大数据的作用、价值以及所面临的问题。认为大数据开启了一次重大的时代转型,其科学价值和社会价值主要体现在两个方面:一方面,大数据不仅可以发现事物的显式规律,而且可以挖掘事物的隐式规律和潜在价值;另一方面,大数据可以转化为经济价值的源泉,撼动世界的各个方面。     

基于陷波器和相关法的科氏流量计信号处理方法

科氏流量计信号处理的关键在于频率和相位差的准确估计,频率估计主要存在长时间持续跟踪精度不高的问题,相位差估计主要存在精度不够和实时性较差的问题。首先,通过引入负反馈控制,可有效解决自适应陷波器长时间持续跟踪问题,提高频率估计精度。然后,利用频率估计结果,对自适应陷波器滤波后的增强信号进行整周期数据处理。接着,对整周期数据处理后的信号进行希尔伯特变换。最后,对希尔伯特变换前后的信号进行相关运算,利用正弦公式即可求得相位差,进而求得质量流量。仿真结果表明,本文所提方法具有较高的频率和相位差估计精度,可用于科氏流量计的实时信号处理。     

高性能混凝土中自身相对湿度变化与自收缩的研究

研究了不同水胶比、浆体体积含量、复掺硅灰与磨细矿渣粉对混凝土自干燥效应引起的自身相对湿度(autogenous relative humidity,ARH)变化与自收缩(atuogenous shrinkage,AS)的影响,以及两者之间的相互关系。结果表明,水胶比是影响混凝土ARH变化与AS的主要因素。随水胶比的降低,混凝土ARH变化与AS越大。混凝土中浆体体积含量越高,自干燥效应引起的ARH变化与AS越大。复掺硅灰与磨细矿渣粉使得混凝土后期的ARH变化与AS比基准混凝土大。不同水胶比、浆体体积含量以及复掺硅灰与磨细矿渣粉混凝土的ARH变化与相应的AS大小均具有非常显著的线性相关性。     

基于噪声相关模型的二元水听器组左右舷分辨技术研究

文中针对拖曳线列阵声纳的左右舷模糊问题,提出了一种全新的线列阵基阵结构:二元水听器组,并采用噪声相关模型实现左右舷分辨.经过理论分析和仿真实验研究,证明了基于噪声相关模型的二元水听器组能够有效地解决单频、多频和宽带情况下的左右舷分辨问题.而且二元水听器组比三元水听器组结构简单、安装精度要求低、花费相对低廉、算法简单、易于实时实现,是一种具有实用价值的拖曳线列阵左右舷分辨新技术.